Все лекции курса "компьютерная обработка"

[eddy_em]

Для удобства выложу ссылки на все лекции. Все лекции лежат в этой директории "гуглодрайва". Поддиректория с лекциями по "обработке"
По-отдельности:

1. Лекция 1. Общие сведения об измерениях. Виды сигналов и методы их анализа


2. Лекция 2. Статистика и вероятность. Случайные величины и
   распределения


3. Лекция 3. Теория физических измерений. Систематические и
   случайные погрешности. Лекция 4. Теория оценок.


4. Лекция 5. Системы уравнений


5. Лекция 6. Анализ временных рядов. Фурье- и Вейвлет-анализ


6. Лекция 7.1. Обработка изображений: преобразования в пространственной и частотной областях


7. Лекция 7.2. Обработка изображений: вейвлеты, морфологические операции и сегментация изображений


8. Лекция 7.3. Обработка астрономических изображений: сигнал-шум, деконволюция, обнаружение объектов, анализ разреженных данных, робастность

Comments

[dancing-apsara.livejournal.com]

а почему для корреляции интерполяция не нужна? а если данные неравномерны по времени? и ващще что ето за обозначения? шо такое е?

[eddy-em.livejournal.com]

Потому что рассматривается корреляционная функция для разреженных данных. Интерполяция в данном случае губительна (аналогично и для БПФ).
e - это оценка ошибки измерения величины (аппаратной). Почитай у Эдельсона с Кроликом (в списке литературы на предпоследнем слайде).

[dancing-apsara.livejournal.com]

о. а я ошибки не учитываю.. мож и в автокорреляции их учитывать надо?

[eddy-em.livejournal.com]

Да там же нормирующий множитель. Если нужно только максимум найти, то и без него можно обойтись.